Quels sont les métiers émergents dans le secteur de l’intelligence artificielle ?

La place de l’IA (intelligence artificielle) devient de plus en plus centrale dans le milieu du travail. Depuis la venue de ChatGPT, beaucoup de personnes s’interrogent sur cette technologie qui est présente depuis un moment dans notre quotidien. Si bien que des métiers sont potentiellement voués à disparaître, et que l‘IA pourras en créer d‘autres. Pour les connaître, il te suffit de lire l’article rédigé par le Capitaine.

Qu’est-ce que c‘est l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle (IA) est la capacité que les machines ont d’apprendre et de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ». Cette capacité lui est dotée selon les informations qui lui sont conférées. Ainsi, une IA équivaut à une machine ayant la capacité d’apprendre selon une liste d’équations et d’informations qui lui a été transmise.

L’IA se présente sous plusieurs formes, le plus souvent numérique et virtuelle. Nous connaissons tous l’IA générative de texte, comme ChatGPT ou Mistral IA. Cependant, les algorithmes, comme ceux de Google, d‘Instagram ou d‘autres plateformes, sont aussi des intelligences artificielles. À vrai dire, il existe 3 types d‘intelligence artificielle :

• L’intelligence artificielle étroite (ANI) : l’ANI est classée dans la catégorie d’intelligence artificielle dite faible, car elle ne se spécialise que dans une gamme étroite de paramètres ou de situations (Siri, chauffeur Google, Alexa, filtres de messagerie)

• L’intelligence artificielle générale (AGI) : l’AGI est considérée comme une intelligence artificielle dite forte, puisqu’elle travaille à un niveau supérieur, équivalent à l’intelligence humaine

• La superintelligence artificielle (ASI) : actuellement, elle n’est pas encore développée, mais l‘ASI signifie qu‘une machine dispose d’une superintelligence, donc plus intelligente qu’un humain

La classification s‘effectue selon le test de Turing, lequel permet de donner une indication des capacités humaines dans une machine. Alors, si une machine obtient un score de 70 % ou plus, elle sera classée comme un robot AGI. Sinon, elle sera classée comme robot ANI. Dans l‘hypothèse où une ASI soit créée, elle attendra au moins 100 %.

Comment peut-on se former en intelligence artificielle ?

Pour étudier dans le domaine de l’IA, tu peux le faire de plusieurs manières. Tu peux te concentrer sur son aspect de développement et pratique avec l’informatique, ou bien son application avec le commerce ou même dans le domaine de la médecine. L‘avantage de l’IA est qu‘il s‘agit d’une technologie qui s‘implémente dans la vie de tous les jours, et ce, sous diverses formes.

Les spécialités à privilégier au lycée général

Si tu veux suivre des études en intelligence artificielle, tu dois nécessairement suivre un parcours en informatique. En effet, la meilleure façon de pouvoir travailler dans l’IA est en la manipulant et la pratiquant. De ce fait, le choix de spécialité au lycée devient primordial. Pour te guider, nous t‘avons fait une liste du parcours idéal dans un lycée général :

• Mathématiques

• Numérique et sciences informatiques (NSI)

• Sciences de l’ingénieur

Les études supérieures pour se former à l’IA

Comme nous te l‘avons dit, les études pour travailler dans le domaine de l‘IA sont multiples, et pas toutes correspondantes aux autres. Si tu souhaites t‘occuper de la gestion de data ou de son usage éthique, tu ne suivras pas les mêmes formations. Toutefois, nous pouvons t‘indiquer les établissements vers lesquels tu peux t‘inscrire :

• École d’informatique

• École d’ingénieurs

• École de management

• Quelques universités

Bien entendu, chaque voie correspond à des formations spécifiques, lesquelles sont liées à l’IA sous différents thématiques et enjeux. Prenons l‘exemple d‘une école de management, comme SKEMA Business School. Ses formations s‘appliquent au monde du marketing et du monde des affaires (MSc Artificial Intelligence for Business Transformation, MSc Digital Marketing and Artificial Intelligence, Mastère Spécialisé® Chef de Projet Intelligence Artificielle).

A contrario, une école d‘ingénieurs reconnue par la CTI (commission des titres d‘ingénieurs), telle que ESIEE, propose un diplôme d’ingénieur dont la filière est en datascience et en intelligence artificielle. Ce programme se concentre sur l‘application et la maîtrise de l’IA, plutôt que sa gestion dans un domaine comme celui des affaires. La formation se distingue donc dans l’angle pédagogique et didactique.

Quels sont les nouveaux métiers de l’IA ?

En ce qui concerne les métiers de l’IA, attends-toi à une liste indicative et non exhaustive. En effet, le domaine de l’IA est en plein essor et de nouveaux métiers apparaissent chaque jour. C’est donc compliqué de pouvoir tous les lister. Mais, rassure-toi ! Juste pour toi, on a fait la liste des métiers qui émergent dans le domaine de l‘IA et on va te donner quelques informations sur eux.

Ingénieur en intelligence artificielle

Un(e) ingénieur(e) en intelligence artificielle est un(e) ingénieur(e) qui intervient dans la conception, le développement et la mise en place des systèmes d‘intelligence artificielle. Son travail consiste à la création totale de l’intelligence artificielle. Il (elle) est de fait spécialiste dans ce domaine, comme l’est chaque ingénieur(e) dans son domaine d‘application.

Data scientist

Un(e) data scientist est responsable du traitement et de l‘exploitation des données gérées par l’IA. Son rôle se centre surtout sur la gestion de données (data en anglais). Il (elle) est le (la) référent(e) privilégié(e) dans le cadre des entreprises et des commerces qui collectent des informations.

Architecte Data

Un(e) architecte data s’occupe de la compilation des données disponibles pour résoudre efficacement des problèmes de l’entreprise. Son rôle est de faire appel à ses données, les collecter pour finalement établir des plans pour optimiser la gestion de projets.

Consultant Data Analytics

Un(e) consultant data analytics s’occupe de la gestion des données, plus particulièrement en termes de traitement fiable des données. Ce métier est né face à la quantité astronomique de données générées par l’IA et le besoin de traiter ces données pour optimiser l’usage de l’IA.

Kill Switch Engineer

Un(e) kill switch engineer s’occupe de la conception, du développement et de la maintenance des mécanismes de sécurité. Ils permettent d’interrompre ou de désactiver rapidement un système, un logiciel ou un dispositif en cas d’urgence. Son rôle s’étend aussi vers la formation et la documentation, ainsi que la collaboration avec les équipes de sécurité.

Prompt Engineer

Un(e) prompt engineer se charge de la gestion et de la maintenance des systèmes de réponse automatique, comme les chatbots. Son travail consiste à vérifier la qualité des réponses et d’optimiser les interactions des utilisateurs avec les chatbots.

Algorithm Inspector

Un(e) algorithm inspector est chargé de l‘inspection et du contrôle de qualité des algorithmes. Son rôle est primordial, surtout dans le cadre des recherches Internet et de la gestion du feed. Il (elle) peut également être amené(e) à également résoudre des erreurs techniques liées aux algorithmes et trouver des solutions.

Al Ethics Manager

Un(e) Al Ethics Manager contrôle et veiller à ce que les pratiques et les applications de l’IA soient conformes à des normes éthiques mises en place. En effet, son rôle est de pouvoir contrôler et créer des directives en termes d’usage et d‘éthique face aux dérives de l‘IA.

Quel est le salaire moyen des métiers de l’IA ?

Concernant les salaires, nous avons trouvé le salaire brut mensuel de quelques métiers listés ci-haut. Attention, il s’agit d’indication salariale, et non d‘un salaire fixe.

FAQ sur les métiers de l’IA

Faut-il obligatoirement être bon en mathématiques pour travailler dans l’IA ?

Cela dépend du métier que tu vises. Pour les métiers techniques comme ingénieur en intelligence artificielle ou data scientist, les mathématiques sont essentielles. En revanche, pour des rôles liés à l’éthique de l’IA ou au management, une compréhension générale suffit.

Peut-on apprendre l’IA sans faire d’études longues ?

Oui, il existe des formations courtes et des bootcamps spécialisés en IA, en data science ou en programmation qui permettent d’acquérir des compétences pratiques rapidement.

Est-il possible d’utiliser l’IA sans être un expert ?

Oui, de nombreux outils basés sur l’IA sont accessibles aux non-experts, comme ChatGPT, Google Bard ou des logiciels d’analyse de données. Leur utilisation intuitive permet d’exploiter l’IA sans compétences techniques avancées.